Anwendungen des maschinellen Lernens (ML)

Beschleunigeranlagen verfügen über hochkomplexe Kontrollsysteme mit mehreren tausend Parametern, die zum Teil mit hoher Genauigkeit und innerhalb kleiner Zeitskalen geregelt werden müssen. Dabei unterstützen heute Methoden der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die automatische Steuerung, Überwachung und Diagnose des Beschleunigerbetriebs. Die Elektronenspeicherringanlage DELTA bietet aufgrund ihrer hohen Verfügbarkeit für beschleunigerphysikalische Studien eine hervorragende Testumgebung für die Entwicklung neuartiger innovativer KI-basierter Steuerungs- und Optimierungsmethoden. Die Anwendungen decken dabei ein breites Aufgabenspektrum ab.